通过降阶模型技术建立水泵数字孪生平台，实现水泵数字孪生平台实时高置信度仿真，帮助水泵智能运维。

水泵运行工况复杂，运行中影响因素多，而水泵运行状况对整个水力系统的正常运行起着至关重要的作用，传统管理方式只能通过流量、功率、转速等外部因素评估水泵健康状况，无法对水泵内部进行有效评估。

通过CFD仿真与机器学习算法建立水泵流场的3D降阶模型。

通过数据采集系统采集到的各类传感器与两个电动阀开度数据，在服务器上的物联网平台进行实时运算，并将计算得到的流场云图与预估的事故可能性实时呈现在移动设备与远程监控设备上。

充分分析了整个流场中可能出现问题的区域与异常点，打造了基于仿真技术的超级传感器。