深圳市优飞迪科技有限公司，成立于2010年，是一家矗立于工业数字化时代的国家级高新技术和专精特新企业。公司专注于工业仿真软件和产品开发平台解决方案，并提供基于仿真与物联网技术的数字孪生解决方案，高质量助力企业实现孪生预演驱动决策优化的工业数字化目标。

优飞迪算法模型生成器提供三种高效的方式将算法以FMU文件的格式进行部署。生成的FMU文件可在Ansys TwinBuilder、Mathwork Matlab、Hexagon Elements、MSC Adams等各支持FMI标准的软件中使用。

数据分析，数字孪生，数学建模

支持数据处理算法自定义开发开放的算法模型开发环境

提供多种算法模型的建立方式，灵活性高

算法模型通过FMU进行部署

内置完整的FMU生成工具链

生成的FMU支持在Windows与Linux下运行

代码编译模块：提供Python与C++的代码模板，引导用户利用代码将算法实现。模块中的编译链工具可将代码编译为FMU。

数据训练模块：具有机器学习数据训练与以FMU文件部署的工具链，可实现从数据导入、处理、训练到模型部署的全流程。

机器学习模型部署模块：对通过其他机器学习框架生成的机器学习模型进行封装，将其模型以FMU文件的形式进行部署。

优飞迪算法模型生成器提供三种模型建立的方式。

1、使用编程语言：用户可通过算法模型生成器，使用Python或者C++编写算法，生成FMU文件。算法模型生成器提供Python和C++的模板与编译工具。按照模板去编写算法，并做相应的配置，即可编译成FMU文件。

2、机器学习训练与部署：算法模型生成器具有机器学习训练与部署的工具链。用户可通过工具链实现从数据导入，数据处理，模型训练与模型通过FMU文件部署的全流程。

3、第三方机器学习框架模型导入：算法模型生成器具有TensorFlow与PyTorch等框架生成的模型的读取器，可将通过这些框架生成的机器学习模型导入到算法模型生成器，生成该模型的FMU文件。生成的FMU可在Windows与Linux下运行。