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Ansys在材料化工行业应用
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材料化工行业典型应用

材料应用挑战

材料测试数据管理

设计中的难点

大约40%的数据只被使用过一次,由此带来大量的重复测试

数据来源难以追踪,无法确保数据的可靠性

难以建立工艺与性能的矩阵关系,以确保得到最佳性能

Ansys技术方案

灵活的数据导入接口

版本控制

数据链接

数据处理流程控制

推荐Ansys模块

Granta MI Enterprise

选材

设计中的难点

工程塑料的种类非常庞大,即便是同种塑料,不同料商提供的属性各不相同

国内外的工程塑料产商很多,难以获取较全的材料产品数据

在做产品设计时,缺乏完善的材料数据以供CAD/CAE使用

Ansys技术方案

专业的工程塑料数据库包含主要国内外产商

方便直观地进行搜索对比生成报告

可以方便地将相关材料卡片导出到常用CAD/CAE工具中

推荐Ansys模块

Granta Selector

设计仿真材料库

设计中的难点

仿真缺乏相应材料的材料参数

不同的供应商提供的同种材料参数各不相同

仿真和实验结果对不上,这被认为是由于仿真参数不准确引起的,现有的流程往往由材料卡片提供相关参数,难以确定材料卡片的准确性

Ansys技术方案

自带曲线拟合,可输出温变、频变曲线

版本控制

CAD, CAE集成

推荐Ansys模块

MDS, Granta Selector, Granta MI

增材制造

设计中的难点

如何理解最佳原料组合

如何理解打印参数和产品性能之间的关系

如何应用机器学习算法改进3D打印方案

Ansys技术方案

可导入并分析3D打印传感器数据

支持Python脚本分析

内嵌阿基米德AI平台,支持机器学习算法

寻优最佳参数组合

推荐Ansys模块

Granta MI Enterprise + optiSLang

受限物质法规

设计中的难点

难以查找出口国家及地区关于受限物质法规

由于违反相关法规导致的产品召回

快速分析产品零部件的合规性

Ansys技术方案

包含全球主要国家及地区的受限物质法规

可生成产品合规性报告

支持Python脚本

推荐Ansys模块

Granta MI Enterprise

企业数字化集成

设计中的难点

如何保证材料信息的一致性

企业平台系统间的集成需要开发工作量太大

难以保证业务部门的材料信息是最新的

Ansys技术方案

标准的API接口

同步集成CAD-PLM

材料更新提醒和警告

推荐Ansys模块

Granta MI Enterprise

化工过程装备典型应用

混合设备

单相混合设备:

气液两相混合设备(如生物反应器):

液固两相混合设备:

相互啮合混合设备:

静态混合设备:

清洗设备:

搅拌设备与系统层级仿真耦合:

行业痛点

解决方案
应用案例