随着仿真技术和计算机算力的高速发展，仿真分析的用时也在大幅度的缩短。加上机器学习等技术的成熟，此技术的运用领域也越来越广。与此同时，传感器硬件与通讯设备技术也在不断进步，如今能实现无线实时得到研究对象的大量数据。有着这些技术为背景，数字孪生的概念也被提出并且被受到关注。

无人机数字孪生系统项目目标是实现无人机真实数据与仿真模型的实时交互，从而了解无人机的健康等级。

本项目围绕数字孪生，展开对大展弦比无人机的实时健康监测方法研究。系统可通过对无人机搭载的传感器无线传输回来的数据进行分析，并运用到仿真模型上，实时反应无人机结构上的应力应变，和振动响应结果，进而通过这些结果判定无人机的健康等级。在整个系统上可以对无人机进行飞控操作及查看重点指标数据。